为什么声音能影响人的情绪

                                                                                             声讯网编辑部：黎聪颖

在嘈杂的体育馆、餐厅谈话几乎是不可能的，音乐厅里听到糟糕的音乐等，这些都是听觉的问题。宾夕法尼亚大学声学工程师采用功能性核磁共振技术，进一步理解室内声学及其可引发的情绪。

实验方法：“传统的评价室内声学的方法是采用主观评级，因此我们有一部分研究采用了该种方法，另一部分则采取核磁共振成像技术（FMRI）来观察声学引起大脑的变化。”声学及建筑工程的助理教授Michelle Vigeant说道。

实验原理：FMRI是通过测定大脑血流的变化来测定大脑的活性，因为该血液流动与大脑的活性相关联。神经元活动引起局部力流增加，是短暂的，普通的MRI成像速度慢，难以用来研究神经电活动引起的这种变化，所以需要快速成像支柱。目前快速成像技术主要包括快速小角度激发（fast low angle shot, ）成像和快速回波平面成像（echo planar imaging, EPI）。但FLASH成像仍属几秒钟，虽然可通过减少重复扫描来提高时间分辨率，但会明显降氏空间分辨率。EPI技术是把经典成像中的多次扫描简化成一次扫描，使成像速度明显提高。EPI技术需要梯度场快速转换，对硬件要求较高，而且梯度场转换产生噪音较大。人们对之进行改造，发展出一种新的EPI技术：Spirals。与传统EPI区别在于其数据采集从数据空间中心开始，然后以旋转方式逐渐向外扩展，但它无法是行傅立叶转换，增加了图像重建的复杂性。比较它们：EPI和Spirals时间分辨率高，但空间分辨率较低；FLASH正好相反，应根据需要进行选择。

实验过程：声学系学生Vigeant 与 Martin S. Lawless博士正在观察室内声学反射引起情绪的反应。声音反射，可用于衡量声音在其出现之后在某空间内持续的时间长短。在音乐厅里，反射用于加强音乐，但在许多时候这种声音过于强烈。在嘈杂的房间里，背景声音就像悬挂在空气中，使得我们很难听到演讲或者音乐的声音有很强的反射。“对于室内声学来说，有很多的属性都没有定义。我们不知道是什么可改变x、y、z变量。然而，对于反射来说，我们都赞成它的最佳范围及最差的变量。”Vigeant说道。

为了测试反射引起的情绪的反应，研究人员在消声室里利用短的音乐，消声室即为可吸收所有声音反射及回响的房间。接着，这些交响乐片段改为包含不同强度的反射。研究结果已发表于Journal of the Acoustical Society of America Express Letters期上。

Vigeant 与 Lawless测试了5个受试者，分别采用fMRI模拟器及真实的fMRI来进行，总共得到了70张图片。同时，他们让受试者收听音乐频率从-2变化到+2，情绪从不愉快变化为愉快。研究人员注意到，虽然测试者的数量少，但是每个受试者在每段音乐片段反射时得到7个不停的扫描，同时，fMRI数据分析相对较为复杂，并且会随着研究设计而发生变化。

“我们利用音乐家作为受试者，因为他们通常都在从事着苛刻的听力工作。他们比常人学得更快，这意味着他们的回答将更加的可靠。”Lawless说道。

fmrl模拟器的测试的结果与真实仪器的结构有很大的相似性，尽管模拟器缺少了一些真实的东西。在两台仪器中，试验者带着耳机，看着前面的小的镜子屏幕，并告诉他们什么时候这些声音会出现。由于完全的无声环境对于扫描很重要，因此受试者使用触发器来选择自己偏好的评级并用拇指按动按钮提交他们的选择。受试者会听到16秒的音乐，然后给他们10秒的评级时间。

研究人员注意到，每个人都经历过选择音乐，当愉快时，大脑某区域的活性就会增强，这些都在fmrl上展现出来了。

“大脑通常都是有活性的，因此我们多看到的只是活性的改变。”Vigeant说道。

Vigeant与Lawless发现，有两个受试者大脑变快活区域，该区域意味着预期的快感，当听这些音乐片段时，他们评为最愉快。

实验结果：声音确实可以影响人的情绪，这种情况比较抽象，主要来说是用噪音来干涩人的大脑神经，导致情绪的激发，也可以说是激发一个人的潜意识。潜在的对噪音抵触的意识。声音对大脑中枢神经进行干涩，如果说恰到好处，会很舒服，如果影响过大，就是我们所说的噪音。大脑神经承受不了这么大的影响的话，大脑就会承受不住。它会发出一种讯号。那就是烦躁和愤怒。所以人。听到美妙的音乐会感到非常的舒服。而听到的噪音。却使人体大脑神经引起一种抵触，故而导致烦躁。         

                                                                                                      材料来自网络